The Future is for Everyone — il saggio di Zuckerberg in italiano
Questo articolo contiene la traduzione integrale in italiano del saggio The Future is for Everyone di Mark Zuckerberg, pubblicato da Meta il 10 agosto 2026. Il testo è riportato senza commenti, come riferimento per chi vuole leggere il documento in italiano. L'originale è disponibile al link in fondo.
Ritratto di Mark Zuckerberg in stile china e pastello
The Future is for Everyone
La strada verso un futuro positivo con l'AI
Siamo fortunati a vivere in un momento incredibile della storia. Nei prossimi anni, le persone potranno usare una superintelligenza oltre la capacità umana per creare e scoprire cose straordinarie, costruire nuove imprese, esprimere nuove idee, imparare nuovi concetti e migliorare la nostra salute e qualità della vita. Mentre ci avviciniamo a questo momento, è importante sviluppare una filosofia su come possiamo usare al meglio la superintelligenza per garantire che migliori le nostre vite, il lavoro, le comunità, la libertà e la sicurezza.
Le domande decisive della nostra epoca sono: chi avrà accesso alla superintelligenza e verso cosa la indirizzeremo? Sarà centralizzata e riservata a poche istituzioni, o sarà uno strumento che dà potere a tutti?
Proponiamo una filosofia basata sull'emancipazione individuale come fonte di prosperità, sull'invenzione come scopo primario della superintelligenza e sull'equilibrio di potere come fondamento della sicurezza.
Tutte le nuove tecnologie creano opportunità e sfide. La superintelligenza sarà tra le tecnologie più importanti della storia, quindi le sue opportunità e sfide saranno probabilmente più grandi di qualsiasi cosa abbiamo visto nelle nostre vite. Dovremmo prenderla molto sul serio.
Eppure sorprende che il discorso di molti che sviluppano l'AI sia così pieno di catastrofismo. Non capisco perché chi crede che l'AI eliminerà la maggior parte dei lavori e gran parte della rilevanza dell'umanità si precipiti a costruire quel futuro. L'idea che l'AI sia così pericolosa che l'unica via sicura sia un'estrema concentrazione di potere sembra intrinsecamente problematica. Storicamente, sperare che un potere assoluto provveda benevolmente all'umanità se sufficientemente illuminato non ha portato a esiti sicuri o positivi.
L'umanità ha assistito a molti progressi trasformativi. Ogni volta c'è la paura che le persone vengano lasciate indietro. Ma ogni volta l'umanità è uscita con più persone che condividono maggiore prosperità, salute e libertà. Crediamo che sarà così anche con l'AI, e che l'abbondanza del futuro possa essere condivisa da tutti. Crediamo anche che i valori che ci hanno portato fin qui — la libertà, l'indagine aperta, la libera impresa e le pari opportunità — siano i valori giusti per costruire un futuro positivo.
Mettere il potere nelle mani delle persone per perseguire le proprie aspirazioni è il modo in cui l'umanità ha fatto più progressi. Le idee nuove e i grandi passi avanti raramente nascono solo dalle istituzioni consolidate. Sono venuti dai fratelli in un negozio di biciclette che credevano che l'uomo potesse volare, dall'apprendista rilegatore senza istruzione che scoprì come generare elettricità, e dal ragazzo in un garage che pensava che i personal computer potessero essere per tutti. Crediamo che continuerà a essere così. Man mano che tutti acquisiscono strumenti più potenti, ogni persona diventerà più capace di plasmare il futuro, non meno.
L'invenzione, non l'automazione, sarà il più grande contributo della superintelligenza. Le prime AI potevano rispondere a domande e fare lavoro di routine. Presto aiuteranno sempre di più a scoprire nuova conoscenza — dalla scoperta di nuovi farmaci per curare la malattia di un familiare a nuovi modi per migliorare la propria attività. Mentre il numero di domande che una persona può porre in un giorno è limitato, il numero di cose preziose che la superintelligenza può inventare per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi è illimitato.
Man mano che l'intelligenza diventa abbondante, la domanda più importante sarà come indirizzarla. Alcuni sostengono che la superintelligenza stessa o un piccolo gruppo di esperti che la controlla dovrebbe decidere cosa è meglio per l'umanità. Noi non siamo d'accordo. La storia della democrazia e dell'economia ha mostrato che non esiste una risposta oggettiva unica a come le persone definiscono la vita migliore, e quindi l'approccio migliore è lasciare che siano le persone a decidere cosa conta nelle loro vite.
Crediamo che consegnare la superintelligenza a tutti sia il modo per rispondere a questa domanda. Segue la tradizione di mettere il potere dei supercomputer e di internet nelle tasche di tutti e sulle nostre scrivanie. Piuttosto che centralizzare la superintelligenza, dovremmo distribuirla ampiamente e dare a ogni persona la capacità di dirigerla. Questo ha il potenziale per dare inizio a una nuova era di emancipazione personale, in cui gli individui possono usare questa nuova potente capacità per raggiungere il loro pieno potenziale, perseguire i loro interessi e migliorare le loro vite e il mondo più che mai.
Per rendere tutto questo più concreto, ecco alcuni modi specifici in cui Meta sta costruendo la superintelligenza personale per migliorare le nostre vite:
• Tutti avranno un agente personale eccezionalmente capace che ti capisce, capisce i tuoi obiettivi e tutto ciò a cui tieni. Il tuo agente lavorerà 24 ore su 24, 7 giorni su 7 per tuo conto per migliorare le tue relazioni, la salute, la carriera, le finanze, la gestione della casa, gli hobby e altro. Ti libererà tempo per le cose che ti piacciono e ti aiuterà a realizzare più di quanto potresti altrimenti. Avrà forti opzioni di privacy e sicurezza, così puoi fidarti che gestisca tutti i tuoi contenuti personali sapendo che nessun altro può accedere alle tue informazioni, in modo simile alla crittografia di WhatsApp. Potrai interagire con il tuo agente attraverso qualsiasi dispositivo, inclusi i tuoi occhiali, per restare presente nel momento con le persone a cui tieni.
Per esempio, il mio agente segnala informazioni interessanti e mi aiuta a prototipare idee. Mi aiuta a stare in salute monitorando il mio sonno e poi osservandomi mentre mi alleno e dandomi feedback. Mia figlia adora cucinare, quindi il mio agente pianifica ricette personalizzate da preparare insieme ogni fine settimana, ordina gli ingredienti e poi offre suggerimenti mentre cuciniamo.
• Tutti avranno strumenti incredibili per creare ed esprimere le proprie idee. Mia figlia di 8 anni sa già programmare le sue idee e produrre video in una sera, cose che a me sarebbero costate mesi o che prima sarebbero state impossibili. Ora stiamo progettando un robot insieme. Nel frattempo, i ricercatori di Meta stanno generando nuove strutture cristalline ideali per occhiali di realtà aumentata, e gli ingegneri stanno creando nuove app in una frazione del tempo che sarebbe servito prima. Presto tutti avranno superpoteri d'invenzione.
• Tutti avranno strumenti potenti per creare nuove imprese e l'economia diventerà più imprenditoriale. Le persone stanno iniziando a realizzare idee da sole, senza dover raccogliere fondi o costruire grandi team. Molte idee che prima sarebbero state troppo difficili o costose da provare ora saranno possibili. Questo significa che vedremo molte più idee e imprese. Prevedo che questo porterà non solo a una crescita economica molto maggiore, ma anche a più occupazione nel tempo, non meno.
• Tutti avranno un tutor e coach personalizzato con un dottorato in ogni materia e una pazienza illimitata per aiutarti a imparare qualsiasi cosa. Gli studenti avranno un aiuto extra nelle aree in cui ne hanno bisogno, oggi disponibile solo per chi ha genitori che possono pagare. Gli adulti avranno un assistente di apprendimento superintelligente che sa esattamente come insegnarti nuove competenze lavorative, nuove lingue, nuovi hobby o qualsiasi altra cosa ti interessi.
• Tutti beneficeranno dei progressi scientifici e potranno contribuire al progresso scientifico. Per esempio, il Biohub ha già pubblicato modelli biologici open source legati a cellule virtuali e proteine che stanno aiutando gli scienziati a fare nuove scoperte e progettare nuovi farmaci. Quando Priscilla e io abbiamo iniziato questo lavoro, il nostro obiettivo era aiutare gli scienziati a curare o prevenire tutte le malattie in questo secolo, e ora con i progressi dell'AI ci aspettiamo che questo sarà possibile molto prima.
Poiché esiste una lunga coda di condizioni di salute e la biologia di ognuno è diversa, il coinvolgimento diretto delle persone aiuterà a sbloccare terapie personalizzate e ad accelerare le sperimentazioni per stare al passo con il ritmo dell'invenzione e consentire all'industria di andare oltre la concentrazione sproporzionata sulle malattie comuni.
Oltre alla biologia, l'AI aiuterà le persone a far avanzare la ricerca in ogni campo applicando il metodo scientifico e lavorando per settimane o mesi per testare e affinare ipotesi. La scoperta scientifica sarà probabilmente una delle forme più preziose di invenzione per la società.
• Tutti avranno accesso gratuito o economico a questi strumenti. Perché tutti facciano parte del futuro, tutti devono avere la capacità di usare la superintelligenza per migliorare le proprie vite e plasmare il mondo. Offriremo versioni gratuite accessibili a miliardi di persone. Per chi vuole pagare per usare più potenza di calcolo, ci sarà un meccanismo d'asta dinamico che garantirà a tutti il prezzo più basso possibile per l'intelligenza e la potenza di calcolo usate, assicurando al contempo che la capacità sia usata per ciò che le persone trovano collettivamente più prezioso. Questo garantirà che i benefici della superintelligenza siano distribuiti ampiamente.
Questi sono alcuni dei principali sforzi su cui Meta è concentrata. Ogni area fa avanzare i valori dell'emancipazione personale e contribuisce a un futuro in cui tutti hanno un ruolo maggiore nel plasmare il mondo rispetto a oggi. Se questi sforzi riusciranno, il futuro porterà un'abbondanza di autonomia personale, espressione di idee, approfondimento delle relazioni, prosperità economica e finanziaria, salute migliore e invenzioni che oggi non possiamo immaginare. Ma soprattutto, il futuro sarà creato da tutti noi e sarà il riflesso di tutti i nostri valori e prospettive.
Allo stesso tempo, le nuove tecnologie portano anche nuovi rischi. Ci sono molte preoccupazioni importanti su cui siamo concentrati — dalle preoccupazioni per lo spostamento dei posti di lavoro e la necessità che le comunità locali traggano beneficio dalla costruzione dei datacenter, alle preoccupazioni per la sicurezza legate all'uso improprio dell'AI in ambito di cybersicurezza e biorischi, fino a evitare la tirannia governativa e la sorveglianza, garantire che gli Stati Uniti e i paesi democratici siano in testa e, in ultima analisi, assicurarsi che l'umanità mantenga il controllo sulla superintelligenza così che serva noi invece di metterci in pericolo.
La visione convenzionale è che queste preoccupazioni riguardino la tecnologia, e che se prendiamo abbastanza tempo possiamo perfezionare o allineare la tecnologia per produrre un'unica superintelligenza benevola. Penso che questa visione dell'allineamento sia fondamentalmente sbagliata.
L'umanità non è una monocultura. I valori diversi delle persone rappresentano diversi compromessi che farebbero su questioni importanti. Non esiste una soluzione tecnologica che possa allinearsi con gli interessi e i valori opposti di tutti contemporaneamente. Qualsiasi superintelligenza singola dovrebbe dare priorità ad alcuni valori rispetto ad altri e, nel processo, sarebbe incapace di essere benevola con tutti.
Proponiamo invece che sia più produttivo vedere ciascuna di queste preoccupazioni attraverso la lente del raggiungimento del giusto equilibrio di potere, come ha fatto la società occidentale nelle istituzioni di governo democratico. Persone e istituzioni con interessi concorrenti si controllano e si bilanciano naturalmente a vicenda, portando a esiti positivi. La strada migliore e più realistica per costruire un futuro positivo con l'AI è consegnare la superintelligenza a tutti.
Come esperimento mentale, immagina che solo una persona avesse un avvocato superintelligente. Avrebbe un vantaggio ingiusto in tribunale — anche se avesse torto nel merito. Questo porterebbe a una società peggiore. Ma ora immagina che tutti abbiano un avvocato superintelligente. In questo caso, la giustizia sarebbe amministrata in modo molto più equo ed efficiente di quanto non lo sia oggi, quando c'è spesso uno squilibrio di competenze e risorse nel contenzioso.
Allo stesso modo, se una sola persona avesse una superintelligenza per la cybersicurezza, probabilmente potrebbe entrare in quasi qualsiasi sistema tecnico e il mondo sarebbe molto meno sicuro di oggi. Ma se tutti avessero accesso a una superintelligenza per la cybersicurezza, allora tutti i nostri sistemi tecnici diventerebbero più sicuri di oggi, perché la superintelligenza ampiamente distribuita aiuterebbe a irrobustire e aggiornare ogni sistema.
Se solo un'impresa avesse la superintelligenza, quell'impresa supererebbe tutte le altre e porterebbe a un mercato meno dinamico e meno prospero di quello di oggi. Ma se tutti avessero accesso alla superintelligenza, allora tutti avrebbero gli strumenti per creare cose nuove oltre ciò che è possibile oggi, e l'economia sarebbe più dinamica e genererebbe una prosperità più diffusa.
Quando le persone sono emancipate, naturalmente competono e si controllano a vicenda economicamente, socialmente, politicamente e in ogni altro piano dell'interazione umana. Le persone controllano e bilanciano anche il potere delle istituzioni, comprese imprese e governi.
Ma se il potere della superintelligenza fosse detenuto da un piccolo numero di individui, imprese, governi o dall'AI stessa, allora questo porterebbe naturalmente a esiti meno favorevoli per tutti gli altri. Questo non è un principio tecnologico. Riguarda l'equilibrio di potere. Non esiste una superintelligenza singola benevola.
Pertanto, la chiave per un futuro positivo per tutti è raggiungere un equilibrio di potere che favorisca gli individui. La soluzione è garantire che la superintelligenza sia ampiamente distribuita per emancipare le persone.
Meta è l'azienda principalmente concentrata sulla costruzione di superintelligenza personale per tutti. La maggior parte degli altri laboratori è concentrata sulla costruzione di AI per aziende, governi o altre istituzioni, quindi se quei laboratori guidano, l'equilibrio di potere favorirà le grandi istituzioni rispetto agli individui. La missione di Meta dalla nostra fondazione è stata mettere il potere nelle mani delle persone. Se le nostre convinzioni e i nostri principi guidano, allora l'equilibrio di potere favorirà gli individui e un futuro migliore per tutti.
Consideriamo ciascuno dei rischi menzionati sopra in dettaglio:
Crescita dell'occupazione ed economia
Le persone hanno una domanda infinita di nuove esperienze e hanno sempre trovato nuovi problemi da affrontare. C'è un equilibrio naturale nell'economia tra le aziende che lavorano per soddisfare i bisogni delle persone in modo più efficiente attraverso l'automazione e gli individui che acquisiscono nuove competenze per servire bisogni più avanzati. Quando c'è un equilibrio sano, produttività e innovazione complessive aumentano mentre i livelli di occupazione restano alti.
Le persone temono che l'automazione superi la crescita delle capacità individuali, portando a uno spostamento dei posti di lavoro seguito da un periodo difficile mentre le persone imparano nuovi mestieri. Ma non esiste una regola che imponga all'AI di aumentare l'automazione più velocemente di quanto aumenti le capacità degli individui o la domanda di nuove competenze. Le statistiche recenti suggeriscono che è più probabile che la crescita delle capacità individuali possa eguagliare o superare l'automazione, nel qual caso le persone acquisiranno la capacità di fare molte cose nuove prima che i loro attuali lavori cambino. Questo porterebbe a un equilibrio sano e potenzialmente anche a una crescita dell'occupazione.
Quale esito otterremo dipende dall'equilibrio nel progresso tra l'automazione da un lato e l'emancipazione individuale e l'invenzione dall'altro. Se i laboratori concentrati sull'automazione del lavoro intellettuale guidano, mi aspetto che le persone e l'economia avranno una transizione molto più difficile. Ma se tutti hanno accesso a una superintelligenza personale che espande le loro capacità, allora questo spinge l'equilibrio verso l'emancipazione degli individui e un futuro positivo.
Ci sono diverse ragioni per essere ottimisti sul fatto che ci sarà un'abbondanza di posti di lavoro in futuro. Non importa quanto intelligente diventi l'AI, ci sarà sempre una quantità finita di potenza di calcolo e quindi un costo opportunità su come la usiamo. Se le persone possono usare l'AI per inventare cose nuove incredibilmente preziose, allora avrà più senso allocarla verso quello piuttosto che automatizzare i lavori esistenti. Più la superintelligenza funge da strumento di invenzione, più è probabile che la capacità individuale superi l'automazione e che il futuro sia migliore per le persone.
Le persone trovano anche continuamente nuove idee per migliorare le nostre vite e nuovi lavori per dare vita a quelle idee. Una generazione fa non esistevano sviluppatori di app, creatori di contenuti sui social media, tecnici di veicoli elettrici e operatori di datacenter. Nel prossimo futuro ci saranno nuovi lavori che oggi non sono comuni, come studi di prodotto a persona singola che progettano giocattoli, mobili o vestiti su misura; costruttori di mondi e designer di esperienze che creano giochi, storie e avventure; biologi personali che usano la superintelligenza per formulare trattamenti personalizzati; e molto altro che non possiamo ancora concepire.
Per molti aspetti questa è una continuazione delle tendenze storiche. Prima della rivoluzione industriale, il 90 per cento delle persone erano contadini che coltivavano cibo per sopravvivere. I progressi tecnologici hanno liberato gran parte dell'umanità dal concentrarsi meno sulla sussistenza e più sulle attività che scegliamo. A ogni passo, le persone hanno usato la nostra nuova produttività per ottenere più di quanto fosse possibile prima, dedicando anche più tempo alla creatività, alla cultura, alle relazioni e al godersi la vita.
Naturalmente alcuni aspetti del modo in cui lavoriamo cambieranno — proprio come è successo con i computer, internet e ogni nuova tecnologia. Questo significa che le persone dovranno adattarsi, e sarà impegnativo. Ma più tutti avranno un agente personale superintelligente nell'insegnarci nuove competenze e nell'aiutarci ad adattarci al cambiamento, più questa transizione sarà fluida.
Le dimensioni delle aziende potrebbero ridursi — proprio come nella transizione dai giganti industriali alle aziende tecnologiche. Ma questo non significa meno posti di lavoro in totale. Implica un numero maggiore di aziende con meno persone ciascuna. Ci sono molte più aziende e servizi preziosi da costruire di quante le persone siano in grado di costruire oggi. Mi aspetto che inizieremo a vedere piccoli gruppi di persone con agenti di superintelligenza personale capaci di gestire aziende su scala significativa. In futuro, le piccole imprese continueranno a essere la spina dorsale dell'economia, ma ogni piccola impresa potrà avere un impatto molto maggiore.
Costruire infrastrutture AI con le comunità
Uno sviluppo infrastrutturale sostenibile significa che le comunità devono trarre benefici significativi da ogni progetto. Questo include posti di lavoro locali ben pagati, investimenti in scuole e servizi pubblici, la garanzia che i prezzi dell'energia non salgano e la cura dell'ambiente. Man mano che le entrate fiscali crescono, questo avvantaggia anche insegnanti, forze dell'ordine, vigili del fuoco e altro. Chiamiamo questi benefici locali il nostro patto con la comunità, e stiamo lanciando un Fondo "Il Futuro è per Tutti" per sostenere direttamente ogni comunità in cui lavoriamo.
Per esempio, nella parrocchia di Richland, in Louisiana, dove Meta sta costruendo un grande datacenter, gli insegnanti hanno ricevuto un bonus di 50.000 dollari quest'anno grazie all'aumento delle entrate fiscali derivanti dal nostro investimento. Il sovrintendente ci ha detto che gli insegnanti ora si stanno trasferendo lì da tutto il paese e crede che diventerà uno dei migliori distretti scolastici della nazione.
A differenza della preoccupazione per lo spostamento del lavoro intellettuale, c'è una carenza di lavoratori specializzati — falegnami, elettricisti, operai edili — per sostenere la domanda di costruzione di infrastrutture. Meta ha creato l'America's Workforce Academy per fornire formazione gratuita ai lavoratori specializzati e posti di lavoro ben pagati garantiti nelle aree in cui costruiamo datacenter.
Aiutiamo a mantenere bassi i prezzi dell'elettricità costruendo la nostra infrastruttura di generazione energetica ovunque investiamo. Questo garantisce non solo di non consumare energia che sarebbe potuta andare alle comunità locali, ma in alcuni casi forniamo persino un surplus di energia a basso costo alle comunità. Pensiamo che sia un importante principio di investimento per la sostenibilità.
I nostri datacenter sono anche progettati per essere tra i più efficienti dal punto di vista idrico al mondo. Siamo impegnati a essere water-positive, il che significa che ripristineremo più acqua di quanta ne usiamo nei bacini idrografici in cui operiamo entro il 2030. Nelle aree ad alto stress idrico, il nostro obiettivo è ripristinare il 200 per cento dell'acqua che usiamo.
Vediamo che le comunità in cui investiamo nel lungo termine sostengono lo sviluppo più di quelle dove gli speculatori iniziano a costruire con investimenti minimi nella comunità. Storicamente, le città e i paesi che hanno portato ferrovie, autostrade, elettrificazione e banda larga sono diventati centri di ricerca, affari e industria, con crescita di popolazione ed economia al seguito. Crediamo che l'infrastruttura AI possa svolgere un ruolo simile se costruita con forti patti con la comunità che creano beni duraturi e ragioni per la prossima generazione di costruire e far crescere le proprie vite lì.
Ci sono anche aspetti di interesse nazionale e sicurezza nazionale nello sviluppo. Le comunità americane avranno maggiore prosperità e sicurezza se l'America e i suoi alleati guideranno nell'AI rispetto ai rivali geopolitici. Eppure uno svantaggio significativo che gli Stati Uniti hanno rispetto a paesi come la Cina è che è più difficile costruire infrastrutture qui. Quindi tutti noi beneficeremmo insieme trovando i patti con la comunità necessari per consentire uno sviluppo sostenibile in tutto il paese.
Proteggersi dall'uso improprio dell'AI in cybersicurezza, bioterrorismo e altro
In una società libera, le persone avranno strumenti che possono essere usati per il bene o per il male, ma le forze dell'ordine e i militari hanno più armi e capacità di raccolta di informazioni. Con l'AI, anche i difensori avranno più potenza di calcolo per generare significativamente più intelligence dagli stessi modelli — e in alcuni casi avranno anche modelli più avanzati.
Le strategie per proteggersi da cybersicurezza, bioterrorismo e altre minacce variano, ma lo schema generale è che la società garantisce che i difensori che tengono a bada i malintenzionati debbano sempre avere un maggiore equilibrio di potere e risorse.
Alcuni sostengono che il modo migliore per ridurre il rischio sia limitare le capacità a cui gli individui possono accedere. Ma dare alle persone capacità di cybersicurezza è anche il modo in cui proteggiamo la lunga coda dei sistemi, e dare alle persone capacità scientifiche è il modo in cui facciamo avanzare la scienza in modi che dovrebbero ridurre i rischi di danni nel lungo termine. Limitare le capacità ci porta lungo il sentiero della centralizzazione e della mancanza di controlli ed equilibri, quindi dovremmo essere estremamente cauti su questo — specialmente se altre nazioni perseguono strade meno restrittive.
Sulla cybersicurezza, i sistemi open source ampiamente distribuiti si sono dimostrati più sicuri perché più persone possono identificare le vulnerabilità, irrobustire i sistemi e aggiornarli facilmente alle versioni più sicure. Anche nelle ultime settimane, abbiamo visto aziende che gestiscono incidenti di sicurezza come HuggingFace fare affidamento su modelli aperti ampiamente disponibili per correggere le vulnerabilità. Col tempo, mi aspetto che i modelli AI ampiamente distribuiti con forti capacità di cybersicurezza portino a sistemi più sicuri, non meno. Questo sarà definitivamente vero quando la superintelligenza consentirà alla maggior parte del codice mondiale di essere verificabilmente sicuro. La risposta a lungo termine non è trattenere le capacità ma stabilire un equilibrio di potere in cui la superintelligenza sia ampiamente distribuita.
Nel breve termine, è importante accelerare il processo di irrobustimento dei sistemi critici. Propongo che le aziende che sviluppano AI di frontiera si impegnino a destinare risorse tecniche significative ad aiutare il governo a irrobustire le infrastrutture critiche. Propongo anche che i laboratori di frontiera condividano i checkpoint intermedi di addestramento dei nuovi modelli per uso e revisione governativa, invece di aspettare che l'addestramento sia completato. In questo modo il governo avrà accesso anticipato ai modelli più potenti e a un esercito di ingegneri capaci per identificare e correggere i problemi di sicurezza. I laboratori dovrebbero anche collaborare con le forze dell'ordine per aiutare a identificare i malintenzionati che tentano di abusare dei loro sistemi. Questi passi accelererebbero la distribuzione sicura senza rallentare il ritmo dell'innovazione dei modelli o ritardare in modo significativo l'accesso degli individui a questa tecnologia.
Sul rischio biologico e chimico, la preoccupazione è che le stesse capacità che permettono agli scienziati di progettare nuovi farmaci potrebbero anche permettere ai malintenzionati di progettare composti dannosi. Questo inquadra la questione come un compromesso tra i significativi benefici del far avanzare la scienza verso la cura del cancro e di altre malattie e il rischio di potenziali nuovi problemi, ma idealmente dovremmo accelerare la scienza mitigando i rischi.
Penso che sia importante affrontare questo rischio con ulteriore umiltà perché ci sono pochi precedenti storici che suggeriscono quanto sia probabile o improbabile. È stato possibile per i malintenzionati sintetizzare composti dannosi per decenni, ma questo raramente è diventato un problema significativo — forse perché la motivazione finanziaria che esiste per gli attacchi informatici non è altrettanto presente qui. Detto questo, se inizieremo a vedere emergere esempi dannosi, allora dovremmo adattare la nostra strategia per mitigare adeguatamente il rischio.
I laboratori dovrebbero continuare a lavorare per ridurre i rischi biologici e chimici nei nostri modelli. Allo stesso tempo, credo che il governo dovrebbe aggiornare le sue politiche in diverse aree. In primo luogo, dovremmo concentrarci sul limitare la produzione fisica e la distribuzione di materiali dannosi. Mi aspetto che sarà più facile regolamentare e controllare i componenti fisici che la diffusione della conoscenza, quindi questa è un'importante area di attenzione politica. In secondo luogo, dovremmo accelerare la capacità della società di sviluppare nuove cure e di immunizzarsi contro nuovi problemi man mano che emergono. Questo include la razionalizzazione di come la FDA e altri enti regolatori testano e approvano nuovi trattamenti. Man mano che l'AI aumenta il ritmo della scoperta di farmaci, dovremo comunque aggiornare questi processi per stare al passo con il ritmo dell'innovazione.
Nel lungo termine, la risposta ai rischi derivanti dalle nuove scoperte scientifiche sarà accelerare il progresso scientifico, non rallentarlo.
Proteggere la libertà e prevenire la tirannia governativa
C'è il rischio che uno squilibrio di potere tra individui e governo porti alla perdita di libertà o a uno stato totalitario. Questa è una tensione costante nella democrazia. Tutti vogliamo la libertà individuale e allo stesso tempo un governo capace di mantenerci al sicuro.
Per mantenere la libertà, dobbiamo garantire che la superintelligenza emancipi principalmente gli individui. L'ideale nella democrazia liberale è che le persone detengano naturalmente tutti i diritti e accettino di limitare alcune libertà solo per proteggere il bene comune. Allo stesso modo, gli individui dovrebbero avere accesso alla superintelligenza personale e dovrebbero essere soggetti a restrizioni solo quando realmente necessario.
La privacy è un fondamento importante per l'emancipazione individuale e la libertà. Crediamo che le persone dovrebbero avere una modalità completamente privata per gli agenti personali, in cui nemmeno Meta o qualsiasi altro fornitore di servizi possa vedere o concedere accesso alle tue informazioni. Questo è simile a come abbiamo costruito WhatsApp come servizio leader mondiale di crittografia end-to-end per garantire che tu possa comunicare liberamente e che i tuoi messaggi rimangano privati e sicuri.
Allo stesso tempo, dobbiamo anche garantire che il governo abbia accesso agli strumenti e alle risorse necessarie per far rispettare le nostre leggi e proteggere la nostra sicurezza. Possiamo raggiungere questo obiettivo attraverso una collaborazione più profonda e proattiva tra i laboratori e il governo, in un modo che rafforzi le capacità di sicurezza nazionale del governo senza limitare o ritardare l'accesso delle persone ai modelli avanzati.
Cioè, piuttosto che aspettare che un modello sia pronto per il rilascio affinché il governo lo riveda e inizi a usarlo, la mia proposta è che i laboratori leader forniscano al governo i checkpoint intermedi di addestramento dei nuovi modelli avanzati e personale tecnico, così il governo possa irrobustire e proteggere i sistemi critici contro nuovi rischi. In questo modo, il governo acquisisce una capacità di sicurezza senza limitare o ritardare l'accesso degli individui alla superintelligenza personale o causare uno squilibrio di potere.
Garantire la leadership americana
Quali nazioni guidano lo sviluppo e la distribuzione dell'AI avanzata contribuirà a un nuovo equilibrio geopolitico di potere che determinerà la prevalenza dei valori democratici, della prosperità e della sicurezza in futuro. Per garantire che questo raggiunga un equilibrio positivo, dobbiamo assicurarci che i sistemi AI leader siano quelli che codificano i nostri valori, fanno crescere la nostra economia e fanno avanzare la sicurezza nazionale. Il modo migliore per raggiungere questo obiettivo è distribuire ampiamente i nostri sistemi. Meta contribuirà costruendo agenti e modelli di superintelligenza personale leader, inclusi modelli open source, e consegnandoli a miliardi di persone in tutto il mondo.
Per sviluppare i modelli e i prodotti più avanzati, dobbiamo riconoscere che l'AI è probabilmente l'industria più competitiva della storia. Le innovazioni vengono rapidamente copiate e assorbite nel giro di mesi. Ma le persone vogliono sempre usare i modelli più avanzati (o i più avanzati a un dato costo), quindi mantenere anche un vantaggio di due mesi è incredibilmente prezioso. Questo evidenzia quanto sia stretto il margine di leadership e quindi quanto sia importante agire per accelerare l'innovazione americana e rallentare i rivali geopolitici.
I principali input politici in questo sono: con quanta efficienza possiamo costruire infrastrutture fisiche, se introduciamo passaggi che rallentano i laboratori americani e i controlli all'esportazione che rallentano i laboratori stranieri.
Sulle infrastrutture, l'America e i suoi alleati detengono attualmente un vantaggio nella progettazione dei chip ma uno svantaggio nella velocità con cui possiamo costruire capacità energetica e infrastrutture fisiche. Paesi come la Cina stanno mettendo in funzione oltre 1 GW di capacità nucleare ogni due settimane, quindi dovremo accelerare la costruzione sia di energia che di datacenter per rimanere competitivi. I controlli all'esportazione sui chip hanno avuto successo nel rallentare il progresso dei laboratori stranieri durante questo periodo critico, quindi è la mossa strategica giusta continuarli.
Qualsiasi politica che rallenti i rilasci dei modelli americani — anche di un mese — potrebbe aggiungere un rischio significativo alla leadership americana mentre lascia correre avanti i modelli stranieri. Allo stesso tempo, quando emergono nuove capacità, è importante che il governo americano abbia conoscenze e risorse avanzate per irrobustire i sistemi critici, e potenzialmente un certo periodo di vantaggio nell'uso dei sistemi avanzati.
Ho proposto sopra un modello di collaborazione basato sulla condivisione dei checkpoint intermedi di addestramento e del personale tecnico. Data la natura dinamica e competitiva del panorama AI, penso che sarà più produttivo avere una stretta collaborazione proattiva tra i laboratori di frontiera e il governo piuttosto che un processo rigido e una tempistica di revisione seguita in tutti i casi. In alcuni casi, i laboratori americani potrebbero estendere il nostro vantaggio di più di qualche mese e prendersi più tempo per mitigare nuovi rischi potrebbe portare a soluzioni più sicure. In altri casi, ritardare i rilasci anche di un mese potrebbe cedere il vantaggio americano e creare esiti peggiori. Assicurando che il governo abbia accesso anticipato, dovremmo essere in grado di far avanzare la sicurezza nazionale minimizzando al contempo i ritardi dei rilasci pubblici.
È anche importante che gli Stati Uniti e i loro alleati guidino l'ecosistema AI open source che costituirà una larga percentuale dell'uso globale dell'AI.
I laboratori stranieri detengono attualmente diversi vantaggi qui, poiché i laboratori americani devono conformarsi a molte restrizioni aggiuntive sui dati di addestramento. La politica americana deve ridurre questo attrito aggiuntivo se vogliamo che i modelli open source americani guidino nel tempo. Non credo che limitare l'accesso ai modelli open source stranieri sia una soluzione efficace. Il nostro obiettivo dovrebbe essere che i modelli open source americani siano i migliori a livello globale. Questo richiede la rimozione degli ostacoli che rendono più difficile per i modelli open source americani competere. Limitare le persone e le aziende dall'usare i modelli open source leader — da qualunque parte provengano — ridurrà la qualità dell'AI accessibile, e centralizzerà l'AI invece di mettere più potere nelle mani delle persone.
Perché gli Stati Uniti guidino nell'open source, dovremo ripensare le nostre politiche in diverse aree, inclusa la distillazione e l'uso dei dati nell'addestramento. La capacità dei modelli di imparare da altri modelli è un principio importante di come funziona l'ecosistema open source. Tutti i modelli AI derivano dalla conoscenza umana. Alcuni hanno cercato di inquadrare la distillazione come dannosa, ma penso che sia importante proteggere il principio che puoi imparare da tutto ciò che puoi osservare. È così che funziona il mondo, e gli Stati Uniti non saranno in grado di guidare se ci limitiamo su questo fronte.
Guardando il quadro generale, restare indietro nell'AI nel complesso sarebbe quasi certamente una questione di sicurezza nazionale più grande e di lungo termine di qualsiasi problema specifico che affronteremo nel suo sviluppo.
Con la giusta collaborazione, dovrebbe essere possibile per l'America guidare sia nel settore privato che in quello pubblico — consegnando superintelligenza personale che codifica l'emancipazione individuale e i principi democratici in tutto il mondo, facendo avanzare al contempo la sicurezza nazionale.
Allineamento con le persone e affrontare il rischio esistenziale
La questione ultima dell'equilibrio di potere è come l'umanità manterrà il potere e il controllo sull'AI stessa. La preoccupazione è che l'AI possa acquisire abbastanza potere o controllo fino al punto in cui, nel migliore dei casi, non serve più gli interessi dell'umanità e, nel peggiore, mette l'umanità in pericolo.
Un equilibrio di potere sano consiste nel garantire che non esista una superintelligenza singola centralizzata, ma piuttosto quante più persone e imprese possibile con diversi agenti superintelligenti allineati ai loro obiettivi, che si controllano e competono tra loro nel modo in cui si comporta la nostra economia naturale. Questo equilibrio sarebbe ulteriormente rafforzato se ci fossero più laboratori di frontiera i cui modelli hanno valori diversi che potrebbero controllarsi a vicenda.
Sebbene ci siano rischi nel rilasciare modelli capaci, lo scenario più pericoloso da questa prospettiva sarebbe che i laboratori AI leader addestrino modelli potenti e li tengano per sé. Indipendentemente da quanto un laboratorio razionalizzi questa attività in termini di responsabilità e sicurezza, questa è la strada per sviluppare una superintelligenza singola che non può essere controllata da altri sistemi.
Lo sviluppo degli agenti personali richiede un nuovo modo di pensare l'allineamento. La maggior parte dei laboratori oggi vede l'allineamento come una misura difensiva per imporre un insieme centralizzato di valori. Per esempio, un modello leader è stato allineato per rifiutare di aiutare a redigere una lettera a dei potenziali genitori in una scuola perché pensava che i test standardizzati fossero antietici.
Invece, vediamo l'allineamento come la garanzia che gli agenti condividano gli obiettivi e i valori di una persona, non quelli della nostra azienda. Naturalmente ci sono importanti limiti legali e di sicurezza, ma fondamentalmente, l'allineamento dovrebbe riguardare l'aiutare le persone a perseguire i molti obiettivi e punti di vista diversi presenti nella società, piuttosto che un metodo per imporre un dogma centralizzato.
In pratica, le persone non adotteranno agenti se non si fidano di loro per i dettagli e i compiti sensibili, e non si fideranno di loro se gli agenti agiscono contro gli interessi delle persone perché sono allineati con i valori divergenti di un'azienda.
Risolvere l'allineamento è necessario per consentire a miliardi di persone di adottare agenti di superintelligenza personale. Ma questo implica anche che se raggiungiamo uno stato in cui miliardi di persone usano e scrutinano agenti di superintelligenza personale, allora avremo risolto l'allineamento agli interessi degli individui. Questo dovrebbe essere sufficiente per stabilire il necessario equilibrio di potere e i naturali controlli ed equilibri per un futuro positivo e sicuro.
In questo modo, l'allineamento non è una tecnologia idealizzata che può mantenere benevola una superintelligenza singola in futuro; è ciò che rende utili e affidabili gli agenti personali per consentire il necessario equilibrio sociale di potere che in realtà ci terrà al sicuro.
Mantenere il controllo della superintelligenza
C'è un dilemma: una volta che i sistemi AI possono migliorarsi autonomamente, qualsiasi laboratorio che non permetta al proprio sistema AI di indirizzare una quantità sostanziale di potenza di calcolo verso il miglioramento personale ricorsivo resterà inevitabilmente indietro. Per esempio, se un sistema AI auto-migliorante si concentrasse sull'ottimizzazione della propria efficienza di calcolo, potrebbe teoricamente inventare modi per estrarre 100 volte o più intelligenza da ogni gigawatt. Questo significa che un sistema AI auto-migliorante che gira su una frazione del calcolo mondiale potrebbe concepibilmente comandare più calcolo effettivo e intelligenza, e quindi un maggiore equilibrio di potere di tutti gli altri messi insieme, e diventare la superintelligenza singola che temiamo.
Ci sono alcuni modi in cui un equilibrio di potere potrebbe esistere con il miglioramento personale ricorsivo. Il più semplice è che più laboratori potrebbero raggiungere l'RSI più o meno nello stesso periodo. Se alcune o tutte quelle superintelligenze fossero in qualche modo benevole, allora potrebbero controllarsi e bilanciarsi a vicenda. Detto questo, non è chiaro che ci sia un modo per aspettarsi benevolenza o fare affidamento su una superintelligenza non diretta dalle persone per un futuro positivo.
Per garantire che le persone rimangano al controllo, la maggioranza significativa dell'intelligenza deve essere diretta dalle persone verso il raggiungimento degli obiettivi delle persone. Questo significa che Meta, gli altri laboratori di frontiera e i cloud impegnati a dare alle persone un maggiore equilibrio di potere devono collettivamente costruire una quantità sufficientemente grande di potenza di calcolo così da poter allocare abbastanza al miglioramento personale ricorsivo per rimanere competitivi, impegnando comunque la maggioranza significativa verso gli obiettivi individuali delle persone.
Come discusso sopra, affinché gli agenti di superintelligenza personale siano adottati e ricevano la fiducia di miliardi di persone, per definizione avremo bisogno di aver risolto l'allineamento con gli interessi delle persone e di aver abilitato controlli ed equilibri su scala. Allo stesso tempo, qualsiasi AI impegnata nel miglioramento personale ricorsivo sta per definizione dirigendo e facendo avanzare i propri obiettivi. Tutti i laboratori dovrebbero osservare i suoi obiettivi e la nostra capacità di controllarli con attenzione, e se c'è qualche indicazione di comportamento dannoso allora dovremmo coordinarci e adattarci di conseguenza. Ma lasciare che un sistema AI o chiunque altro diriga i propri obiettivi non è di per sé dannoso, anche se i suoi obiettivi non sono completamente allineati con molte persone, purché manteniamo un equilibrio di potere che favorisce le persone nel complesso. La premessa principale della teoria dell'equilibrio di potere è che gli interessi concorrenti sono naturali, e l'unico modo per garantire l'aderenza ai valori umani è dare più potere alle persone.
Questa filosofia di emancipazione personale, invenzione ed equilibrio di potere ha diverse implicazioni di politica:
• In Meta, concentreremo i nostri sforzi sul consegnare la superintelligenza personale a miliardi di persone e piccole imprese per aiutare tutti a raggiungere i propri obiettivi e inventare le cose che vogliono vedere nel mondo. Lo faremo addestrando modelli leader e poi massimizzando la disponibilità di questa tecnologia — rendendola facile da usare, offrendola gratuitamente o al prezzo più accessibile possibile, costruendo abbastanza potenza di calcolo per tutte le persone e distribuendola ampiamente. Costruiremo una modalità completamente privata in cui nemmeno Meta può vedere o concedere accesso alle tue informazioni. Ci concentreremo fortemente sull'allineamento — definito come aiutare ogni persona a raggiungere i propri obiettivi, non i nostri.
• L'open source è una forza positiva e importante per emancipare le persone e prevenire la centralizzazione che è dannosa sia per la sicurezza che per l'economia. Meta continua a sostenere fortemente l'open source, inclusi i modelli AI open source. L'attuale ecosistema open source è solido, e pensiamo che sarebbe un errore limitarlo. Ora che i Meta Superintelligence Labs sono operativi, riprenderemo presto a rilasciare alcuni modelli open source.
• Una governance indipendente e una supervisione sono importanti data la posta in gioco elevata delle decisioni sulla superintelligenza. Non credo che sia nel mio interesse, in quello di Meta o del mondo che io o chiunque altro sia l'unico decisore su come viene distribuita la superintelligenza. Pertanto, Meta sta implementando una struttura di governance che dà al nostro consiglio di amministrazione indipendente il potere di approvare i criteri di sicurezza per il rilascio dei modelli e di verificare che ogni rilascio rispetti i criteri. Sebbene Meta sia una società controllata dal fondatore, i CEO di tutti i laboratori di frontiera hanno attualmente un'autorità estesa sui rilasci dei modelli, quindi incoraggiamo anche gli altri a implementare strutture simili. Penso che una versione a livello di settore di questo processo sarebbe utile anche per la governance del settore.
• La politica governativa è necessaria per garantire un futuro positivo e mitigare i rischi discussi sopra. Ho delineato diverse raccomandazioni politiche in tutto questo articolo. Nel complesso, dovremmo incoraggiare una stretta cooperazione tra i laboratori di frontiera e il governo. È importante per la sicurezza nazionale che il governo abbia le risorse tecniche per irrobustire i sistemi critici e fare un uso efficace dei modelli avanzati. Ma è anche importante per la sicurezza nazionale che l'industria AI americana continui a guidare. Dovremmo accelerare la capacità di costruire infrastrutture — che si tratti di energia, datacenter o chip — e costruire fiducia e allineamento con le comunità in tutto il paese. Dovremmo stare attenti a non rallentare la competitività americana. Dovremmo essere scettici verso qualsiasi proposta che porti a centralizzare la superintelligenza, e dovremmo favorire politiche che promuovano un sano equilibrio di potere che favorisca le persone.
Questo è un momento incredibile in cui vivere. Sviluppare la superintelligenza sarà il progresso tecnologico più profondo che vedremo nelle nostre vite.
Mentre ci avviciniamo a questo, è sempre più importante avere una filosofia e valori chiari su come la superintelligenza beneficerà l'umanità. Meta è impegnata a costruire con i principi dell'emancipazione individuale come fonte di prosperità, dell'invenzione come scopo dell'AI e di un equilibrio di potere che favorisce le persone come fondamento per affrontare i rischi di sicurezza.
Se questi valori guideranno la strada, allora sono ottimista che i prossimi decenni saranno tra i più straordinari della storia. L'arco della civiltà umana si è piegato verso la messa di più potere nelle mani delle persone per vivere e plasmare il mondo nei modi che riteniamo migliori. La superintelligenza promette di dare a tutti quel potere e di costruire un futuro positivo per tutti.
– Mark
10 agosto 2026
Fonti
(Trieste — 12 agosto 2026 — ~6.700 parole)
🟢 Firma: ADA L. Agnesi
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