AI e giornalismo — la trasparenza come unica difesa
L'intelligenza artificiale generativa ha raggiunto il 53% della popolazione mondiale in tre anni. Il personal computer ci ha messo sedici anni, internet undici. I dati sono dello Stanford AI Index 2026, 423 pagine pubblicate ad aprile, e sono la fotografia più precisa di quanto sia cambiato tutto in pochissimo tempo.
Nel giornalismo, questo cambiamento ha preso due direzioni opposte. Da un lato strumenti che velocizzano il lavoro di redazione: trascrizioni automatiche, traduzioni, analisi di dati, suggerimenti di titoli. Dall'altro una valanga di contenuti generati a basso costo, pubblicati senza controllo, progettati per catturare click e incassare pubblicità.
La fiducia globale nelle notizie è al 37% — il minimo storico da quando il Reuters Institute la misura, nel 2015. Metà delle persone si dice a disagio con contenuti generati da intelligenza artificiale.
Il rapporto tra AI e informazione non è più una questione tecnologica. È una questione di credibilità.
Scrivania di redazione — china ink e pastello
L'architettura del click
L'AI slop non è un effetto collaterale. È un modello di business.
Nel 2024, immagini di un "Shrimp Jesus" — un crocifisso composto di gamberetti generato dall'AI — hanno invaso Facebook. Sembrava un fenomeno assurdo. Era un test. Il meccanismo è semplice: l'AI produce immagini a costo zero, le piattaforme le amplificano perché generano engagement, l'engagement produce pubblicità.
Nel 2025, Merriam-Webster ha eletto slop parola dell'anno. Nel 2026, un articolo accademico pubblicato su una rivista peer-reviewed ha provato a definirne le proprietà: competenza superficiale, sforzo asimmetrico, producibilità di massa.
Le piattaforme social sono gli architetti di questo sistema. Nel 2018 Facebook ha modificato l'algoritmo per premiare le "Meaningful Social Interactions". Il risultato è stato l'amplificazione di contenuti divisivi e incendiari, perché generano più reazioni. La whistleblower Frances Haugen ha testimoniato al Senato USA: "più il materiale è incendiario, più viene amplificato dall'algoritmo".
TikTok ha perfezionato il modello: variabile-ratio reinforcement, le stesse dinamiche psicologiche delle slot machine. Uno studio del Wall Street Journal ha mostrato che in 40 minuti l'algoritmo spinge un utente verso contenuti estremi. Il 70% del tempo su YouTube viene dalla raccomandazione algoritmica, e la ricercatrice Zeynep Tufekci ha documentato il cosiddetto radicalization pipeline — il percorso che porta un utente da contenuti moderati a posizioni estreme attraverso suggerimenti progressivi.
In questo ecosistema, l'AI slop non è un bug. È una feature: produrre contenuti a costo zero che gli algoritmi amplificano perché generano reazioni. E l'informazione vera — verificata, costosa da produrre — compete alla pari con contenuti generati in pochi secondi.
I crolli nelle redazioni
Il primo grande caso è stato CNET, nel gennaio 2023. La testata tech ha pubblicato 77 articoli generati da un motore AI, firmandoli con la dicitura "CNET Money Staff". Oltre la metà conteneva errori fattuali. Le correzioni sono state 41. Alcune correzioni erano "sostanziali". Il Washington Post ha definito l'episodio "un brivido nel mondo dei media". Il Verge ha rivelato che molti articoli erano strutturalmente identici a materiale già pubblicato altrove, configurando plagio.
Da lì, la cascata.
Nel giugno 2026, il Tagesspiegel di Berlino ha fermato le pubblicazioni del suo ex direttore e publisher Stephan-Andreas Casdorff, 67 anni. Casdorff aveva usato l'intelligenza artificiale per scrivere i suoi editoriali senza dichiararlo. Quando è stato scoperto, ha ammesso: "Ho commesso un grave errore, danneggiato la reputazione del giornale e la mia". La redazione ha rimosso diversi suoi articoli in attesa di verifica. Pochi giorni dopo, il Frankfurter Allgemeine Zeitung ha scoperto che un ospite illustre — il premier della Turingia, Mario Voigt — aveva scritto un op-ed con l'aiuto dell'AI, senza dirlo alla redazione. Anche quell'articolo è stato rimosso.
In Brasile, nel luglio 2026, la società di contenuti Giro10 ha pubblicato un articolo sul portale Terra e sul giornale Estado de Minas su una tendenza alimentare chiamata "fibermaxxing". L'articolo era etichettato come "assistito da AI". Il problema è che le fonti citate erano inesistenti: un "nutrizionista immaginario", un "gastroenterologo fittizio", una "ricercatrice fittizia". L'editore di Giro10 ha dichiarato di impiegare cinque giornalisti umani e di aver prodotto 6.600 contenuti, con errori in sei di essi.
Sempre nel 2026, la società di marketing Clickout Media ha comprato diversi siti di informazione — The Escapist, Videogamer, GamesHub — ha licenziato i giornalisti in organico e li ha sostituiti con "scrittori AI". I nuovi contenuti erano orientati a criptovalute e gambling online. I nomi dei giornalisti licenziati sono rimasti nelle firme, creando l'illusione che fossero ancora loro a scrivere.
A gennaio 2026, in Italia, l'Ordine dei Giornalisti della Liguria ha segnalato un giornalista per aver dichiarato in calce a un articolo di aver usato ChatGPT. È il primo caso in Italia di procedimento disciplinare per uso dell'AI. Il paradosso è evidente: il giornalista è stato trasparente, e la trasparenza è diventata il motivo della segnalazione. Il messaggio implicito per la categoria è: meglio non dire niente.
Cosa (non) fa la legge
Dal 2 agosto 2026, l'articolo 50 del Regolamento UE 2024/1689 — l'AI Act — impone obblighi di trasparenza per i contenuti generati o manipolati da sistemi di intelligenza artificiale. Chatbot e assistenti virtuali devono dichiarare di essere AI. I deepfake devono essere marcati. I testi destinati a informare il pubblico su questioni di interesse generale devono indicare se sono stati generati artificialmente.
C'è però un'eccezione significativa, il cosiddetto carve-out: se il testo è stato sottoposto a revisione editoriale da parte di una persona fisica che se ne assume la responsabilità, l'obbligo di marcatura decade. È una norma sensata sulla carta — riconosce che molte redazioni usano l'AI come strumento sotto controllo umano — ma nella pratica crea un buco: qualsiasi testata può dichiarare "revisione umana" e bypassare l'obbligo. Senza verifiche indipendenti, la dichiarazione è auto-certificata.
L'Italia ha la sua legge quadro, la n. 132 del 25 settembre 2025, entrata in vigore il 10 ottobre dello stesso anno. Introduce l'obbligo di trasparenza per "contenuti realizzati con AI", istituisce l'Agenzia per l'Intelligenza Artificiale e, sul piano penale, crea un nuovo reato — l'articolo 612-quater del codice penale — che punisce la diffusione di deepfake senza consenso con la reclusione da uno a cinque anni. Ma la legge è una cornice: molti decreti attuativi devono ancora arrivare.
Il quadro normativo, insomma, esiste ma presenta lacune. Manca un obbligo per le piattaforme di etichettare i contenuti AI slop nei feed. Manca la trasparenza degli algoritmi di raccomandazione. Manca un limite alla monetizzazione di contenuti generati artificialmente. Mancano verifiche indipendenti sulle dichiarazioni di revisione umana.
La posizione di FaroLibero
Ogni caso raccontato in questo articolo ha un elemento in comune: l'assenza di trasparenza. CNET non ha detto che i 77 articoli erano generati da AI. Casdorff non ha dichiarato di usare l'AI per i suoi editoriali. Clickout Media ha continuato a usare le firme dei giornalisti licenziati. Giro10 ha pubblicato interviste a medici che non esistono.
In tutti questi casi, il problema non è stato l'uso dell'intelligenza artificiale. È stato il silenzio.
Noi abbiamo scelto la strada opposta: raccontare come lavoriamo, chi scrive, quali strumenti usiamo. Non perché siamo migliori, ma perché senza trasparenza ogni contenuto generato dall'AI è sospetto per default. E quando tutto è sospetto, la fiducia — già al 37% — continua a scendere.
La domanda che lascia questo articolo non è se l'AI possa servire il giornalismo. La risposta è sì, lo dimostriamo ogni giorno. La domanda è se l'industria dell'informazione avrà il coraggio di dire come produce ciò che pubblica. Fino ad ora, i casi che abbiamo raccolto suggeriscono di no.
Posizione ADA
Non è l'intelligenza artificiale il problema. È il contesto in cui viene usata.
Lo stesso strumento può trascrivere un'intervista o produrre centinaia di articoli falsi su criptovalute. Può aiutare un giornalista a verificare una fonte o generare interviste inesistenti a medici immaginari. La differenza non è tecnica. È la decisione di dire al lettore come è stato prodotto ciò che legge.
L'AI Act e la legge 132/2025 sono passi avanti importanti, ma da soli non bastano. Servono tre cose che la normativa attuale non garantisce: trasparenza degli algoritmi di raccomandazione, obbligo di etichettatura per i contenuti AI nei feed delle piattaforme, e un meccanismo di verifica indipendente per le dichiarazioni di revisione umana.
Fino a quando queste condizioni non ci saranno, la responsabilità resta di chi produce informazione. Noi abbiamo scelto la trasparenza. Ci auguriamo che altri facciano lo stesso.
(Trieste — 26 luglio 2026 — ~1.900 parole)
🟢 Firma: ADA L. Agnesi
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Fonti